一、质量检查
二、质量验收
三、实测实量
四、工匠之星
五、质量资料
六、质量亮点
七、质量大数据分析
/ QUALITY TESTING
/ QUALITY ACCEPTANCE
/ ACTUAL MEASUREMENT
/ CRAFTSMAN STAR
/ QUALITY INFORMATION
/ QUALITY HIGHLIGHTS
/ QUALITY HIGHLIGHTS
• 现场照片、视频拍摄留痕；
• 一次提交多个质量问题，支持语音识别汉字录入质量问题和整 改要求；
• 明确每个步骤参与人员，责任到人；
• 配备质量问题库，问题类型快速点选；
• 现场网络不佳时，可离线进行操作并本地保存；网络良好时，可实现快速上传；
• 现场照片、视频拍摄留痕；
• 支持语音识别汉字录入验收内容；
• 明确验收人，责任到人；
• 支持任务抄送，短信通知验收人；
• 现场网络不佳时，可离线进行操作并本地保存；
• 实测点位：预置实测点位，快速将实测点位复制到其他区域，提升效率，点位 数据生成二维码；
• 现场测量：实现多实测分项、多实测内容、多点位测量，实时记录实测数据；
• 数据分析：查看每个区域的测量情况，多维的数据分析，呈现不同的数据趋势，辅助现场管理、人员考核 。
• 行为观察：对于质量意识强、能够提出合理建议、应急得当等劳务人员给予一定积分奖励；
• 问题上报：发挥质量三检制的优势，通过一线作业人员班组间或者人与人间“互检”，提前发现问题，提出改进措施，降低返工返修率，减少项目作业成本；
• 人员预警及黑名单：人员质量行为管理及时预警提示；
• 积分奖励表彰系统：积分奖励表彰系统通过活动信息管理，积分规则管理，积分兑换，表彰记录等四个模块对积分奖励进行管理。
• 内置工程行业相关标准规范、制度资料，云端存储，支持手机端阅读；
• 集团、分公司可以将公司制度规范存储到云端，实现整个组织的“知识赋能”；
• 项目层可将施工过程中产生的资料文件进行存储，便于后续进行归档整理；
对于每个有质量创优目标的项目，可在施工过程中将好的工艺做法上传至系统中，方便项目竣工后整理，形成企业的优质数据资产。于此同时，优秀的工艺做法可被企业层推荐，被推荐的工艺做法可在整个组织内共享，实现工艺赋能。
质量大数据分析全面覆盖了企业质量管理的主要业务，包括质量检查、实测实量和质量验收，数据可追溯、实现多层级（公司-项目）分析、帮助企业沉淀数据资产驱动决策；
可按照时间维度（日/周/月/季/年）、分包单位维度、施工区域维度、组织维度进行分析；
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